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“广州大学岭南统计学术论坛”在线讲座第九期顺利举行
作者:   时间:2020-12-03   点击数:

 

2020 1128日上午9:30-10:30,由金沙赌城和广州大学岭南统计科学研究院联合主办的“广州大学岭南统计学术论坛”在线学术报告第九讲顺利举行。此次线上讲座,老师与同学们通过腾讯会议及在线直播参与研讨。此次讲座邀请了得克萨斯大学MD安德森癌症中心生物统计系助理教授,以及莱斯大学统计系客座助理教授林瑞涛博士和南方科技大学统计与数据科学系助理教授李曾博士。金沙赌城统计系系主任张兴发副教授、统计系程光辉老师等师生参加了讲座。

 

A Phase III Basket Trial Design to Optimize Dose-Schedule Regimes Based on Delayed Outcomes

林瑞涛

 

林瑞涛,得克萨斯大学MD安德森癌症中心生物统计系助理教授、莱斯大学统计系客座助理教授。2016年获得香港大学精算统计系统计博士学位,曾为华盛顿大学生物统计系博士后。林博士的主要研究领域为临床试验设计及分析,精准医疗,贝叶斯统计,高维数据分析,以及因果推断。林博士在Journal of the American Statistical Association, Annals of Applied Statistics, Biometrics, Journal of the National Cancer Institute, Clinical Cancer Research等国际顶尖统计学与医学期刊发表论文30余篇。林博士现担任临床医学、生物统计杂志— Statistical Methods in Medical Research, Contemporary Clinical TrialsBiometrical Journal—副主编,多次应邀为顶尖统计期刊专家评审及在国际会议做邀请报告,并曾担任英国医学研究委员会的研究经费评审专家。

 

林瑞涛博士介绍了一种贝叶斯自适应篮子试验设计,以优化疾病亚型中一种实验制剂(称为篮子”)的剂量-时间表制度,用于基于迟发疗效和毒性的I-II期临床试验。为了描述篮子和治疗方案之间的关联,假设了贝叶斯分层模型,该模型包括在试验期间自适应更新的异质性参数,该参数量化了篮子之间共享的信息。在进行序贯决策时,为了解释迟发结果,未观察到的结果被视为缺失值,并通过利用早期生物标记物和低级别毒性信息来归因于未观察到的结果。药效和毒性的联合效用被用于决策。患者根据治疗方案自适应地进行随机化,同时考虑到篮子,随机化概率与实现最大效用的后验概率成正比。模拟的目的是评估该设计的健壮性和识别疾病亚型内最佳剂量计划方案的能力,并将其与单独处理亚型的简化设计进行比较。

 

在交流提问环节,在线师生积极参与。比如有师生提问有关数据获得的问题;结果的好坏是否只能通过模拟的结果显示;随机数的分布是否是根据临床经验来设置;病毒和疗效在模型上怎么体现;林瑞涛博士对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

 

 

 

 

On testing high dimensional white noise

李曾

 

李曾,南方科技大学统计与数据科学系助理教授。2017年获得香港大学统计与精算学系博士学位,2017-2019年先后在美国华盛顿大学、宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作,并于2019年入职南方科技大学。主要研究领域为随机矩阵理论、高维统计分析等,研究成果发表于The Annals of Statistics, Scandinavian Journal of Statistics 等国际统计学期刊。

 

李曾博士介绍了白噪声检验是统计学中的一个经典而又重要的问题,特别是在时间序列建模和线性回归的诊断检验中。对于高维时间序列,当维数p相对于样本量T较大时,流行的综合检验(包括多元Hosking检验和Li-McLeod检验)都是极其保守的,导致了很大的功率损失。为了开发高维情况下更相关的检验,所以提出了一种混合型检验统计量,它是第一个qq滞后样本自协方差矩阵的奇异值的平方和。因此,它封装了所有组件系列内和所有组件系列之间的所有序列相关性(直到时间延迟q)。利用随机矩阵理论的工具,假设pT都发散到无穷大,则得到了检验统计量在零假设和具体的VMA(1)替代假设下的渐近正态分布。由于检验的实际实施需要知道总体横截面协方差矩阵的三个特征常数和标准化新息的四阶矩的值,因此提出了这些参数的非零解估计,并且它们的积分得到了一个实用的检验。大量的模拟实验证实了新的测试方法在大范围的有限(pT)组合上具有良好的有限样本性能、精确的尺寸和令人满意的功率,从而保证了其在实践中的广泛适用性。特别是,新的测试始终优于传统的Hosking测试和Li–McLeod测试。

 

在交流提问环节,在线师生积极参与。比如有师生提问其中的统计量的比较;当中的谱的计算的难易程度;以及根据提出的模型是否有特殊情况;李曾博士对师生提出的问题一一给出了详细解答。

 

“广州大学岭南统计学术论坛”在线系列学术报告,旨在为统计学者进行学术交流与合作,为师生拓展视野、深化理解不同领域的研究搭建了平台。此后还将陆续推出系列讲座,敬请关注。

 

 

 

 

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